Lista de Funciones Aphelion™
* = eficiencia optimizada para los PCs que soportan la tecnología Intel MMX
Aritmética/Lógica
Aritmética
- ImgAbs
- retorna una imagen en la cual cada píxel es el valor
absoluto del píxel correspondiente de la imagen original.
- *ImgAdd
- retorna una imagen en la cual cada píxel
es la adición de los píxeles correspondientes de las
imágenes de entrada.
- ImgBlend
- retorna una imagen en la cual cada píxel es
la combinación de tipo alfa de los píxeles correspondientes
en las imágenes de entrada. El factor de fusion esta definido de
esta amanera: outIm = a x inIm1 + (1-a) x inIm2.
- ImgDivide
- retorna una imagen en la cual cada píxel
es la división de los píxeles correspondientes de las
imágenes de entrada.
- ImgInvert
- retorna la imagen inversa de la imagen original.
- ImgMask
- conserva todos los valores de los píxeles
bajo la mascara definida por el usuario y pone a cero todos los otros
valores.
- ImgMatrixMultiply
- multiplica una imagen por una matriz.
- *ImgMaximum
- retorna una imagen en la cual cada píxel
es el máximo de los píxeles correspondientes
de las imágenes de entrada.
- *ImgMinimum
- retorna una imagen en la cual cada píxel
es el mínimo de los píxeles correspondientes de las
imágenes de entrada.
- *ImgMultiply
- retorna una imagen en la cual cada píxel es
la multiplicación de los píxeles correspondientes de las
imágenes de entrada.
- ImgRemainder
- retorna una imagen en la cual cada píxel es
el resto del píxel correspondiente de la división de la
imagen de entrada por una constante entera.
- *ImgSubtract
- retorna una imagen en la cual cada píxel es
la sustracción de los píxeles correspondientes de las
imágenes de entrada.
Lógica bit a bit
- ImgBitAnd
- retorna una imagen en la cual cada píxel es el
"Y" (AND) lógico bit a bit de los píxeles correspondientes
de 2 imágenes.
- ImgBitDifference
- calcula la diferencia lógica bit a bit
de los píxeles de 2 imágenes.
- ImgBitNot
- calcula el complemento bit a bit de los píxeles
de la imágen de entrada
- ImgBitOr
- retorna una imagen en la cual cada píxel es el
"O" (OR) lógico bit a bit de los píxeles correspondientes
de 2 imágenes.
- ImgBitXNor
- retorna una imagen en la cual cada píxel es el
XNOR lógico bit a bit de los píxeles correspondientes de
2 imágenes.
- ImgBitXOr
- retorna una imagen en la cual cada píxel es el
"OR Exclusivo" (XOR) bit a bit de los píxeles correspondientes
de 2 imágenes.
- ImgLeftShift
- ejecuta un corrimiento a la izquierda de los bits de
cada píxel de la imágen de entrada. Si el tipo de dato es
sin signo, este operador utiliza un corrimiento lógico (overflow).
Si el tipo de dato es con signo, el utiliza un corrimiento
aritmético.
- ImgRightShift
- ejecuta un corrimiento a la derecha de los bits
de cada píxel de la imágen de entrada. Si el tipo de dato
es sin signo, este operador utiliza un corrimiento lógico
(overflow). Si el tipo de dato es con signo, el utiliza un corrimiento
aritmético.
Lógica
- ImgAnd
- retorna una imagen en la cual cada píxel es
el "Y" (AND) lógico de los píxeles correspondientes de
2 imágenes.
- ImgLogicalDifference
- retorna una imagen en la cual cada
píxel es la diferencia lógica de los píxeles
correspondientes de 2 imágenes.
- ImgNAnd
- retorna una imagen en la cual cada píxel
es el "NAND" lógico de los píxeles correspondientes de
2 imágenes.
- ImgNOr
- retorna una imagen en la cual cada píxel es el
"NOR" lógico de los píxeles correspondientes de 2
imágenes.
- ImgNot
- retorna una imagen en la cual cada píxel es la
"Negación" (NOT) lógica del píxel correspondiente
en la imagen de entrada.
- ImgOR
- retorna una imagen en la cual cada píxel es el
"OR" lógico de los píxeles correspondientes de 2
imágenes.
- ImgXNOr
- retorna una imagen en la cual cada píxel es el
"XNOR" lógico de los píxeles correspondientes de 2
imágenes.
- ImgXOr
- retorna una imagen en la cual cada píxel es el
"OR Exclusivo" (XOR) de los píxeles correspondientes de 2
imágenes.
Constantes
- ImgAddConstant
- adiciona un valor constante a todos los
píxeles de la imagen de entrada.
- ImgMultiplyConstant
- multiplica cada píxel de la
imagen de entrada por una constante.
- ImgSubtractConstFloor
- sustrae un valor constante a todos
los píxeles de la imagen de entrada.
Filtrado
Convolución
- *ImgConvolve
- convoluciona una imagen usando un "kernel" definido por
el usuario de tamaño NxN.
- ImgSeparableConvolve
- ejecuta una convolución separable sobre
una imagen. El primer "kernel" esta orientado en la dirección X y el
segundo en la dirección Y.
Pasa-bajas
- ImgBlur
- convoluciona una imagen usando un "kernel" alisador de
tamaño 5x5. La aplicación de este filtro retorna una imagen
un poco borrosa.
- ImgBoxFilter
- efectúa sobre la imagen un filtrado de tipo "caja"
(box) usando un "kernel" de tamaño arbitrario.
- ImgGaussianFilter
- efectúa una convolución recursiva
sobre una imagen usando un "kernel" de tipo Gaussiano.
- ImgLowPass3x3
- efectúa un filtrado pasa-bajas convolucionando
la imagen con un "kernel" de tamaño 3x3. Este corresponde al "kernel"
LOW_PASS_3x3 descrito en PIKS.
- ImgLowPass5x5
- efectúa un filtrado pasa-bajas convolucionando la
imagen con un "kernel" de tamaño 5x5.
- ImgLowPass7x7
- efectúa un filtrado pasa-bajas convolucionando la
imagen con un "kernel" de tamaño 7x7.
Pasa-altas
- ImgHighPass3x3
- efectúa un filtrado pasa-altas usando un
"kernel" de tamaño 3x3. Este corresponde al "kernel" HIGH_PASS_3x3
descrito en PIKS.
- ImgHighPass5x5
- efectúa un filtrado pasa-altas usando un
"kernel" de tamaño 5x5.
- ImgHighPass7x7
- efectúa un filtrado pasa-altas usando un
"kernel" de tamaño 7x7.
- ImgLaplacian
- efectúa una detección de contornos por
convolución de la imagen con un "kernel" Laplaciano de tamaño
3x3 (cf. PIKS LAPLACIAN_1 kernel).
- ImgLaplacian3x3
- efectúa una detección de contornos por
convolución de la imagen con un "kernel" Laplaciano de tamaño
3x3 (cf. PIKS LAPLACIAN_2 kernel).
- ImgLaplacian5x5
- efectúa una detección de contornos por
convolución de la imagen con un "kernel" Laplaciano de tamaño
5x5.
- ImgLaplacian7x7
- efectúa una detección de contornos por
convolución de la imagen con un "kernel" Laplaciano de tamaño
7x7.
- ImgLowStopFilter
- efectúa un filtrado "fast-low-stop" por
sustracción a la imagen original de la misma imagen sobre la cual se
ha aplicado un filtrado "fast-low-pass". El nivel de corte define la gama
de bajas frecuencias a suprimir.
Mejoramiento
- ImgMedian
- efectúa un filtrado mediana usando una vecindad
(ventana NxN) definida por el usuario.
- ImgMedian3x3
- efectúa un filtrado mediana usando ventana 3x3.
- ImgMedian5x5
- efectúa un filtrado mediana usando ventana 5x5.
- ImgMode
- efectúa un filtrado modal usando una vecindad definida
por el usuario.
- ImgMode3x3
- efectúa un filtrado modal usando ventana 3x3.
- ImgNagaoFilter
- efectúa un mejoramiento de la imagen gracias al
alisamiento en la dirección de menor varianza con el fin de realzar
los contornos. Este operador esta basado en el algoritmo propuesto por
Nagao & Matsuyama.
- ImgRankValueFilter
- aplica a la imagen un filtro de orden definido
por el usuario.
- ImgWallisFilter
- amplifica el valor de los píxeles por un factor
que depende de la desviación estándar de los píxeles de
la vecindad. Este filtro es derivado del operador
"wallis_statistical_differencing" descrito en PIKS.
- ImgWeymouthFilter
- efectúa un mejoramiento de la imagen
aplicando el filtro de realce propuesto por Weymouth & Overton.
Detección de bordes
Laplaciano
- ImgLaplacian
- efectúa una detección de contornos por
convolución de la imagen con un "kernel" Laplaciano de tamaño
3x3 (cf. PIKS LAPLACIAN_1 kernel).
Morfología
- ImgExternalGradient
- efectúa una deteccón de contornos
sustrayendo la imagen original a su imagen dilatada.
- ImgInternalGradient
- efectúa una deteccón de contornos
por sustracción a la imagen original del resultado del operador
erosión aplicado a dicha imagen.
- ImgMorphGradient
- efectúa una deteccón de contornos por
sustracción de los resultados de los operadores morfológicos
dilatación y erosión aplicados a la imagen original.
Lineal
- ImgCannyDericheEdges
- aplica le gradiente recursivo desarrollado por Deriche.
- ImgOneByTwoEdges
- efectúa una detección simple de contornos
horizontales y verticales aplicando "kernels" predefinidos de tamaño 1x2 y 2x1.
- ImgPrewittEdges
- genera bordes en cada píxel donde la magnitud del gradiente
(obtenido con el "kernel" de Prewitt) es al menos igual a un umbral dado.
- ImgRobertsEdges
- aplica dos "kernels" de tamaño 2x2 propuestos por Roberts; uno
detecta los bordes orientados en la diagonal Norte-Oeste/Sur-Este y el otro los orientados
en la diagonal Sur-Oeste/Norte-Este.
- ImgSobelEdges
- genera bordes en cada píxel donde la magnitud del gradiente
(obtenido con el "kernel" de Sobel) es al menos igual a un umbral dado.
- ImgZeroCrossEdges
- genera una imagen de bordes basado en los cruces por cero de la
derivada segunda (no-direccional) de los valores de intensidad de la imagen. Este operador
esta basado en el algoritmo propuesto por Marr & Hildreth.
No-Lineal
- ImgRidgeValleyEdges
- detecta los contornos de crestas (ridge) y valles (valley)
de una imagen.
Misceláneas
- ImgEdgesThin
- efectúa un adelgazamiento de contornos por
supresión de los valores no máximos en una vecindad local.
Morfología Matemática
Erosión/Dilatación
- *ImgDilate
- efectúa la dilatación morfológica de una
imagen usando un elemento estructurante dado.
- *ImgErode
- efectúa la erosión morfológica de una
imagen usando un elemento estructurante dado.
Aperturas/Cierres
- *ImgClose
- efectúa el cierre morfológico de una imagen usando
un elemento estructurante dado.
- *ImgOpen
- efectúa la apertura morfológica de una imagen usando
un elemento estructurante dado.
Distancia
- ImgGraphDistance
- calcula la función distancia de una imagen
binaria usando una vecindad con conectividad 4 u 8 (malla cuadrada).
En términos generales, la función distancia esta dada por la
distancia de cada píxel no nulo al píxel nulo mas cercano.
- ImgChamferDistance
- calcula para todos los píxeles no nulos
la distancia en conectividad-4 al píxel nulo mas cercano usando un
algoritmo secuencial rápido.
- ImgEuclideanDistance
- calcula la distancia euclidiana de todo
píxel no nulo al píxel nulo mas cercano.
Características
- ImgExtendedRegionalMaxima
- extrae los máximos regionales (filtrados
según un criterio de altura) de una imagen dentro de una mascara dada.
- ImgExtendedRegionalMinima
- extrae los mínimos regionales (filtrados
según un criterio de profundidad) de una imagen dentro de una mascara dada.
- ImgLocalMaxima
- extrae los máximos locales de una imagen.
- ImgLocalMinima
- extrae los mínimos locales de una imagen.
- ImgRegionalMaxima
- extrae los máximos regionales de una imagen.
- ImgRegionalMinima
- extrae los mínimos regionales de una imagen.
- ImgUltimateErodedSet
- extrae las erosiones últimas de una imagen
binaria.
Geodesia
- ImgBorderKill
- suprime los conjuntos de píxeles conexos no
nulos (partículas) que tocan el borde de la imagen.
- ImgBorderKillAndHoleFill
- aplica a la vez 'ImgBorderKill' y
'ImgHoleFill'.
- ImgGeodesicDilate
- efectúa una dilatación geodésica
de la imagen usando un elemento estructurante específico.
- ImgGeodesicGraphDistance
- calcula la imagen de distancias geodésicas
de una imagen binaria al interior de una mascara dada.
- ImgHoleFill
- rellena los agujeros de conjuntos de píxeles conexos
no nulos (partículas) de una imagen binaria.
- ImgReconstruct
- efectúa la reconstrucción geodésica
de una imagen de entrada bajo una imagen de referencia.
Divisoria de aguas (Watershed)
- ImgCatchmentBasins
- calcula las cuencas (Catchment Basins) de
una imagen en niveles de grises.
- ImgConstrainedCatchmentBasins
- calcula las cuencas (Catchment
Basins) de una imagen en la cual los marcadores son impuestos.
- ImgConstrainedWatershed
- calcula la línea divisoria de aguas
(Watershed) de una imagen en la cual los marcadores de las cuencas son
impuestos.
- ImgWatershed
- calcula la línea divisoria de aguas (Watershed)
de una imagen en niveles de grises.
Aperturas avanzadas
- ImgAddReconsClose
- adiciona una constante a la imagen y
reconstruye la imagen resultante efectuando erosiones
geodésicas.
- ImgAreaClose
- efectúa un cierre morfológico basado
en el área de las estructuras presentes.
- ImgAreaOpen
- efectúa una apertura morfológica
basado en el área de las estructuras presentes.
- ImgDilateReconsClose
- dilata la imagen de entrada y reconstruye
la imagen resultante efectuando erosiones geodésicas.
- ImgErodeReconsOpen
- erosiona la imagen de entrada y reconstruye
la imagen resultante efectuando dilataciones geodésicas.
- ImgInfimumClose
- efectúa la intersección de cierres
(de la imagen de entrada) por segmentos en todas las direcciones.
- ImgSubtractReconsOpen
- sustrae una constante a la imagen y
reconstruye la imagen resultante dentro la imagen original de entrada
efectuando dilataciones geodésicas.
- ImgSupremumOpen
- efectúa la unión de aperturas
(de la imagen de entrada) por segmentos en todas las direcciones.
Espesamientos/Adelgazamientos
- ImgConstrainedThicken
- aplica un "espesamiento" a la imagen
de entrada en la cual los puntos especificados por el usuario no
pueden ser afectados por dicha operación (puntos de
fijación).
- ImgConstrainedThin
- aplica un "adelgazamiento" a la imagen
de entrada en la cual los puntos especificados por el usuario no
pueden ser afectados por dicha operación (puntos de
fijación).
- ImgHitOrMiss
- aplica a la imagen de entrada una
transformación "todo-nada" en la cual la configuración
de la vecindad es definida por el usuario.
- ImgThicken
- efectúa un "espesamiento" de la imagen de
entrada para una configuración de vecindad definida por el
usuario.
- ImgThin
- efectúa un "adelgazamiento" de la imagen de
entrada para una configuración de vecindad definida por el
usuario.
Esqueletos
- ImgConnectedSkeleton
- calcula el esqueleto conexo mínimo
conteniendo los centros de las bolas máximas.
- ImgMinimalSkeleton
- calcula el esqueleto conexo mínimo
conteniendo los centros de las erosiones últimas.
- ImgOpenSkeleton
- calcula el esqueleto por apertura.
- ImgThickenSkeleton
- calcula el esqueleto por "espesamiento".
- ImgThinSkeleton
- calcula el esqueleto por "adelgazamiento".
Filtrado
- ImgAlternateSequential
- aplica a la imagen de entrada un filtro
alternado secuencial en el cual el elemento estructurante y el tamaño
máximo son definidos por el usuario. Un filtro alternado secuencial
es una sucesión de cierre y apertura morfológica de tamaño
creciente.
- ImgAutoMedian
- aplica el filtro auto-mediana a la imagen de entrada.
Contraste
- ImgMorphContrast
- efectúa dos transformaciones morfológicas,
una extensiva (típicamente la dilatación) y otra anti-extensiva
(típicamente la erosión), y retorna en la imagen resultante para
cada píxel el valor mas cercano del valor del píxel correspondiente
de la imagen de entrada.
Dominio Frecuencial
Fourier
- ImgFFT
- efectúa la transformada de Fourier rápida
de la imagen de entrada.
- ImgInverseFFT
- efectúa la transformada de Fourier inversa
rápida de la imagen de entrada.
- ImgPeakMask
- aumenta (o disminuye) los valores de frecuencia en
un área de la imagen al multiplicar (o dividir) por una constante
todos los píxeles bajo una mascara definida interactivamente.
Filtrado en frecuencia pasa-bajas
- ImgLPButterworthFilter
- calcula el filtro pasa-bajas de Butterworth
asociado a una mascara definida por el usuario.
- ImgLPExponentialFilter
- calcula el filtro pasa-bajas de tipo
exponencial asociado a una mascara definida por el usuario.
- ImgLPRectangularFilter
- calcula el filtro pasa-bajas de tipo
rectangular asociado a una mascara definida por el usuario.
- ImgLPTrapezoidalFilter
- calcula el filtro pasa-bajas de tipo
trapezoidal asociado a una mascara definida por el usuario.
Filtrado en frecuencia pasa-altas
- ImgHPButterworthFilter
- calcula el filtro pasa-altas de Butterworth
asociado a una mascara definida por el usuario.
- ImgHPExponentialFilter
- calcula el filtro pasa-altas de tipo
exponencial asociado a una mascara definida por el usuario.
- ImgHPRectangularFilter
- calcula el filtro pasa-altas de tipo
rectangular asociado a una mascara definida por el usuario.
- ImgHPTrapezoidalFilter
- calcula el filtro pasa-altas de tipo
trapezoidal asociado a una mascara definida por el usuario.
Transformaciones
Geometría
- ImgCenter
- reorganiza la imagen alrededor de su centro en
una forma radial.
- ImgFlip
- retorna la imagen alrededor de un eje dado (slip
transformation).
- ImgRotate
- efectúa una rotación (affine rotation)
de la imagen alrededor de su centro.
- ImgScale
- aplica un factor de escala a cada uno de los ejes Ox y
Oy de la imagen (affine scaling).
- ImgShear
- efectúa una transformación
geométrica (affine) de tipo esquilado de la imagen.
- ImgTranslate
- efectúa una translación de la imagen.
- ImgTranspose
- transpone una imagen respecto al eje central
vertical, el eje central horizontal o el eje de las diagonales
principales.
- ImgWarpControlPoint
- corrige la deformación bidimensional de
una imagen utilizando la matriz calculada a partir de las parejas de
puntos de control definidos por el usuario sobre la imagen a deformar
y la imagen de referencia.
Misceláneas
- ImgCartesianToPolar
- transforma una imagen definida en un
espacio de coordenadas rectangulares en una imagen definida en un
espacio de coordenadas polares.
- ImgPolarToCartesian
- transforma una imagen definida en un
espacio de coordenadas polares en una imagen definida en un espacio
de coordenadas rectangulares.
Color
- ImgColorToRGB
- convierte una imagen color RGB en 3
imágenes monocromaticas rerpresentando las bandas Roja
(Red), Verde (Green) y Azul (Blue).
- ImgExcessRGB
- convierte una imagen RGB en una imagen
color en la cual las tres bandas son definidas repectivamentee
así: 2xRojo-Verde-Azul, 2xVerde-Rojo-Azul,
2xAzul-Rojo-Verde.
- ImgHSIToRGB
- convierte una imagen HSI (Tinte/Saturación/Intensidad)
en una imagen RGB.
- ImgNormalizedRGB
- convierte una imagen color RGB en una
imagen color en la cual las tres bandas están respectivamente
definidas por: R/(R+G+B), G/(R+G+B), B/(R+G+B).
- ImgRGBToColor
- convierte 3 imágenes monocromaticas
representando las bandas Roja (R), Azul (B) y Verde (G) en una
imagen color RGB.
- ImgRGBToHSI
- convierte una imagen RGB en una imagen HSI
(Tinte/Saturación/Intensidad).
- ImgRGBToYIQ
- convierte una imagen RGB en una imagen YIQ.
- ImgYIQToRGB
- convierte una imagen YIQ en una imagen RGB.
Funciones Utilitarias de Imágenes
Generación
- ImgCreateGaussianNoise
- genera una imagen de ruido Gaussiano.
- ImgCreateGaussianSurface
- genera una imagen en la cual
las intensidades corresponden a una función Gaussiana.
- ImgCreateRamp
- genera una imagen de función
rampa en X, Y o ambas.
- ImgCreateUniformNoise
- genera una imagen de ruido uniforme.
- ImgFree
- elimina una imagen de la memoria.
- ImgFreeAll
- elimina todas las imágenes de la memoria.
Misceláneas
- ImgClear
- fija todos los píxeles de una imagen a cero.
- ImgClip
- fija todos los píxeles a un valor de umbral
cuando estos son superiores a este umbral, en el caso que el
usuario seleccione un "clip-alto". Por el contrario, si el
usuario selecciona un "clip-bajo" entonces todos los píxeles
son fijados a un valor de umbral, cuando estos son inferiores
a este umbral.
- ImgCopy
- copia la imagen de entrada a una imagen destino.
La imagen entera es copiada sin tener en cuenta las regiones de
interés (ROI) previamente definidas sobre la imagen de entrada.
- ImgCut
- copia una zona de la imagen de entrada, definida
por una Región de Interés (ROI), en una imagen
destino con un tamaño mínimo que pueda contener
esta zona. Los píxeles contenidos en la ROI de la imagen de
entrada son fijados a 0.
- ImgFill
- fija todos los píxeles de una imagen
a un valor constante definido por el usuario.
- ImgFrame
- fija todos los píxeles de una imagen a
cero, excepto aquellos conexos a los bordes, a los cuales se
les fija a un valor igual a 1. En otras palabras, crea una
imagen "marco" de una imagen existente, en la cual los
píxeles de los bordes externos tienen un valor de 1
y el resto un valor 0.
- ImgJoinBands
- ensambla varias imágenes
monocromáticas para formar una imagen multibanda.
- ImgPaste
- pega (superpone) una primera imagen de entrada
en una posición específica, definida por el
usuario, de una segunda imagen de entrada. La imagen
resultante de esta operación es cargada en una
imagen destino.
- ImgSetName
- cambia el nombre de una imagen.
- ImgSetType
- convierte la imagen de entrada en una imagen
del tipo (entero, punto flotante, complejo, etc.) especificado
por el usuario.
- ImgSplitBands
- extrae de una imagen multibanda una de
sus bandas y la copia en la imagen destino (por ejemplo, la banda
roja de una imagen RGB es obtenida seleccionando la banda 0).
- ImgSubCopy
- copia una zona de la imagen de entrada,
definida por una Región de Interés (ROI), en una
imagen destino con un tamaño mínimo que pueda contener
esta zona.
LUT (Paleta de Colores)/Punto a punto
- ImgEqualizeHistogram
- calcula la tabla de conversión
de las intensidades para ecualizar el histograma de la imagen de
entrada, y transforma la intensidad de cada píxel en
función de esta tabla. El resultado es copiado en la imagen
destino.
- ImgLinearScale
- recalcula el valor de cada píxel
de la imagen de entrada utilizando una función rampa y
copia el resultado en la imagen destino.
- ImgMapThroughLUT
- recalcula el valor de cada píxel
de la imagen de entrada utilizando una función definida
por el usuario y copia el resultado en la imagen destino (esta
función permite explayar o comprimir la gama de
intensidades).
Entrada/Salida
- ImgImport
- carga una imagen cuyo formato no es soportado
por Aphelion&trade. El archivo a leer debe ser un archivo
binario con datos no comprimidos.
- ImgRead
- carga una imagen la cual posee un formato
soportado por Aphelion&trade, es decir, TIFF, BitMap, JPEG o
KBVision.
- ImgReadSlices
- carga una serie de imágenes
(TIFF, BitMap, JPEG o KBVision) para crear una imagen 3D -
únicamente disponible en le módulo "3D Image
Processing".
- ImgWrite
- salvaguarda una imagen de entrada en formato
TIFF, BitMap o JPEG.
- ImgWriteSlices
- salvaguarda una imagen 3D de entrada
bajo la forma de una serie de archivos de imágenes (TIFF,
BitMap, JPEG o KBVision) - únicamente disponible en le
módulo "3D Image Processing".
Segmentación
Umbralización
- ImgAdaptivePercentileThreshold
- convierte la imagen de
entrada en imagen binaria realizando una umbralización de
los niveles de gris, de tal manera que la tasa de píxeles
binarizados corresponda a un intervalo dado.
- ImgColorThreshold
- efectúa una binarización
de una imagen color por umbralización de los tres canales RGB
o HSI (Tinte/Saturación/Intensidad).
- ImgEntropyThreshold
- define el umbral óptimo como el
nivel de gris que maximiza la entropía del histograma y aplica
este umbral a la conversión de la imagen de entrada en
imagen binaria (binarización).
- ImgExtremaThreshold
- convierte una imagen en imagen binaria
fijando a 1 todos los píxeles de la imagen de entrada que
respondan al siguiente criterio: abs(valor_pixel - media) > abs(SD
Threshold x desviación_standard _ local). Todos los otros
píxeles son fijados a cero.
- ImgHysteresisThreshold
- efectúa una umbralización
por histéresis (aplica dos umbrales a la imagen) y convierte
la imagen de entrada en imagen binaria.
- ImgMultiModalThreshold
- aplica un operador de
segmentación de región basado sobre la
segmentación a partir de histogramas locales.
- ImgMaximumContrastThreshold
- calcula un conjunto de umbrales
(el número de umbrales es definido por el usuario) los cuales
generan un contraste máximo, y aplica estos umbrales a la
conversión de la imagen de entrada en imagen etiqueta
(esta umbralización automática utiliza
información de las vecindades en lugar del el
histograma de niveles de gris, lo cual implica que es menos
sensible a defectos de iluminación).
- ImgMomentThreshold
- define el umbral óptimo como el
nivel de gris que maximiza los momentos del histograma y aplica
este umbral a la conversión de la imagen de entrada en imagen
binaria (binarización).
- *ImgThreshold
- convierte la imagen de entrada en imagen
binaria realizando una umbralización interactiva sobre los niveles
de gris.
Morfología
- *ImgBlackTophat
- aplica una transformación Top-Hat
sobre las partes sombras de la imagen de entrada usando un elemento
estructurante definido por el usuario. Esto permite extraer las
partes sombras de la imagen cuyo tamaño es inferior al
tamaño del elemento estructurante.
- ImgClustersSplitConvex
- utiliza el operador de divisoria de
aguas (Watershed) para segmentar regiones conectadas utilizando un
criterio de convexidad.
- ImgRegionGrow
- efectúa una segmentación de
la imagen de entrada (en niveles de gris) utilizando un algoritmo
crecimiento de regiones.
- ImgSeededRegionGrow
- aplica un algoritmo de crecimiento de
regiones en la imagen de entrada utilizando como semillas de las
regiones marcadores especificados por el usuario.
- *ImgWhiteTophat
- aplica una transformación Top-Hat
sobre las partes claras de la imagen de entrada usando un elemento
estructurante definido por el usuario. Esto permite extraer las
partes claras de la imagen cuyo tamaño es inferior al
tamaño del elemento estructurante.
Rectángulos
- ImgLabelsToRectangles
- calcula los rectángulos
circunscritos a las regiones etiquetadas de la imagen de entrada
y crea el conjunto de objetos correspondiente.
Polígonos
- PolygonArea
- calcula la superficie de cada polígono
en un conjunto de objetos de tipo Polígonos.
- RegionConvexHullPolygons
- calcula las envolventes convexas
de los objetos de un conjunto de objetos de entrada e inserta
los atributos asociados en este.
- RegionToBoundaryPolygon
- convierte las fronteras de regiones
en fronteras de polígonos.
Líneas
- ImgEdgesToLines
- convierte/agrupa partes de contornos cuyos
gradientes son comparables (orientación y proximidad) en
segmentos de recta (conjunto de objetos).
- ImgGradientLines
- construye segmentos de recta (conjunto de
objetos) a partir de regiones con direcciones de gradiente similares,
mediante un algoritmo análogo a este propuesto por J. Brian Burns
- ImgHoughLines
- detecta líneas en una imagen de entrada
utilizando la transformada de Hough (HT).
Regiones
- ImgEntropyThresholdObj
- define el umbral óptimo como el
nivel de gris que maximiza la entropía del histograma y aplica
este umbral a la conversión de la imagen de entrada en
un conjunto de objetos de tipo Región.
- ImgHysteresisThresholdObj
- efectúa una umbralización
por histéresis (aplica dos umbrales a la imagen) y convierte
la imagen de entrada en un conjunto de objetos de tipo Región.
- ImgMultiModalThresholdObj
- aplica una umbralización
"ImgMultiModalThreshold" a la imagen de entrada y convierte la imagen
resultante en un conjunto de objetos de tipo Región.
- ImgMaximumContrastThresholdObj
- calcula un conjunto de
umbrales (el número de umbrales es definido por el usuario)
los cuales generan un contraste máximo, y aplica estos
umbrales a la conversión de la imagen de entrada en un
conjunto de objetos de tipo Región (esta umbralización
automática utiliza información de las vecindades en
lugar del el histograma de niveles de gris, lo cual implica que
es menos sensible a defectos de iluminación).
- ImgMomentThresholdObj
- define el umbral óptimo
como el nivel de gris que maximiza los momentos del histograma
y aplica este umbral a la conversión de la imagen de entrada
en un conjunto de objetos de tipo Región.
- ImgRegionGrowObj
- realiza una segmentación de la
imagen de entrada utilizando un algoritmo morfológico de
crecimiento de regiones, el cual crea un conjunto de objetos de
partes segmentadas de la imagen.
- ImgThresholdObj
- convierte la imagen de entrada en un
conjunto de objetos de tipo Región realizando una
umbralización interactiva sobre los niveles de gris.
- ImgZeroCrossObj
- efectúa una segmentación
de la imagen de entrada basado en la paso por cero de su segunda
derivada, calculada esta a partir de mascaras gausianas cuyos
tamaños son definidos por el usuario, y crea el conjunto
de objetos de partes segmentadas de la imagen. Este operador
permite segmentar los bordes de la imagen. La aumentación del
tamaño de las mascaras permite aumentar la robustez de
la detección (disminución de la influencia
del ruido).
Contornos activos (Snakes)
- ImgSnake
- aplica el algoritmo de "snakes" o contornos activos
(curvas elásticas que se deforman para ajustarse al contorno
de objetos irregulares) a partir de un marcador de tipo cadena (Chain).
Cadenas
- ImgLabelsToChains
- convierte una imagen etiqueta (Label) en
cadenas (Chains).
Misceláneas
- ImgClustersObj
- convierte los conjuntos de puntos con
conectividad-4 o conectividad-8 de la imagen binaria de entrada
en objetos tipo Región.
- ImgClustersToLabels
- convierte la imagen binaria de entrada
en una imagen donde cada conjunto con conectividad-4 o
conectividad-8 (según criterio del usuario) es etiquetado.
- ImgEdgesToEdgels
- convierte los píxeles correspondientes
a bordes de la imagen de entrada, obtenidos ellos por alguno de
los operadores de detección de contornos, en objetos de
tipo Borde (Edgel).
- ImgLabelsObj
- convierte los conjuntos de puntos (con
conectividad-4 o conectividad-8) etiquetados en objetos tipo
Región.
Análisis
Global
- ImgArea
- calcula el área total (en úumero de
píxeles) de las regiones de la imagen binaria de entrada.
- ImgBandHistogram
- retorna uno o varios vectores conteniendo
los valores de los histogramas de intensidades de cada canal de
la imagen de entrada (la cual puede ser multicanal, como por
ejemplo, una imagen color).
- ImgBoundingBox
- retorna las coordenadas del
rectángulo circunscrito al conjunto de regiones
(píxeles con valor igual a 1) de la imagen binaria de
entrada.
- ImgCompare
- compara dos imágenes y retorna el
número de píxeles iguales en estas imágenes.
- ImgConcavity
- calcula el número de concavidades
de la imagen binaria de entrada.
- ImgConvexity
- calcula el número de convexidades
de la imagen binaria de entrada.
- ImgCountObjects
- calcula el número de regiones
con conectividad-4 de la imagen binaria de entrada.
- ImgEuler
- calcula el número de Euler-Poincaré
de la imagen binaria de entrada.
- ImgFirstPoint
- retorna la posición del primer
píxel no nulo de la imagen binaria de entrada.
- ImgHistogram
- calcula el histograma de niveles de gris
de la imagen de entrada.
- ImgIntercepts
- calcula los interceptos de la imagen
binaria de entrada en todas las direcciones de la trama.
- ImgMoments
- calcula los momentos de orden 0, 1, 2 y 3
del histograma de niveles de gris de la imagen de entrada.
- ImgPerimeter
- calcula el perímetro global de
todos los objetos (regiones de la imagen con valores de
píxel igual 1) en la imagen binaria de entrada.
- ImgRange
- retorna los extremos (máximo y
mínimo) de los valores de los píxeles en una imagen.
- ImgVolume
- calcula la suma de intensidades (niveles de
gris) de todos los píxeles en una imagen.
Análisis de Imágenes
- ImgHoughTransform
- efectúa la transformada de
Hough de la imagen de entrada.
- ImgLawsTexture
- aplica 9 operadores de textura sobre
una imagen dada, la imagen resultante es una imagen compuesta de
9 canales.
- ImgLocalVariance
- computa para cada píxel de la
imagen de entrada el valor de la varianza local (el
tamaño de la vecindad sobre la cual es calculada la
varianza es definido por el usuario).
- ImgMaskedMean
- calcula la media, en un píxel
dado, de los píxeles perteneciendo al elemento
estructurante centrado sobre dicho píxel, para todos
los píxeles incluidos en la mascara seleccionada.
- ImgMaskedStandardDeviation
- calcula la desviación
estándar, en un píxel dado, de los píxeles
perteneciendo al elemento estructurante centrado sobre dicho
píxel, para todos los píxeles incluidos en la
mascara seleccionada.
Objetos
- ChainAttributes
- calcula las medidas asociadas a cada
objeto de un conjunto de objetos de tipo Cadena (Chain
ObjectSet) y las incluye como atributos en el conjunto de objetos.
- ChainWidth
- calcula las estadísticas (media,
mínimo, máximo y desviación estándar)
asociadas al tamaño de cada objeto de un conjunto de
objetos de tipo Cadena (Chain ObjectSet ) y las incluye como
atributos al conjunto de objetos.
- LineAttributes
- calcula cierto número de medidas
de los objetos de tipo Línea.
- ObjAttributeRatio
- calcula el cociente entre dos atributos
(medidas) para cada objeto de un conjunto de objetos y crea un
nuevo atributo conteniendo el resultado.
- ObjComputeMeasurements
- calcula todas las medidas de cada
objeto de un conjunto de objetos. Las medidas calculadas dependen
del tipo de objeto.
- ObjComputeRuleScore
- calcula el resultado de una ley,
definida en la herramienta de clasificación de lógica
difusa (Fuzzy Logic), aplicada a un conjunto de objetos.
- ObjHaralickTexture
- calcula los parámetros de
textura definidos por Haralick (Energía, Entropía,
Contraste, Inverso de la Diferencia de Momentos,
Correlación) de cada objeto de un conjunto de objetos.
- ObjHistogram
- calcula el histograma de valores de un
atributo de un conjunto de objetos.
- ObjIntercepts
- calcula lo interceptos de cada objeto de
un conjunto de objetos 3D - disponible únicamente en el
módulo "3D Image Processing".
- ObjLoadRuleSet
- carga un conjunto de leyes definidas en
la herramienta de clasificación de lógica difusa
(Fuzzy Logic).
- ObjMoments
- calcula los momentos de primer orden del
histograma de valores de un atributo de un conjunto de objetos.
- ObjShape
- calcula los atributos de forma de cada región
de un conjunto de objetos 3D (operador equivalente a RegionShape,
el cual es especifico para los conjuntos de objetos 2D) -
disponible únicamente en el módulo "3D Image Processing".
- ObjSpatialAttributeStatistics
- calcula el mínimo, el
máximo, la media y desviación estándar de
los píxeles perteneciendo a la zona espacial (spatial
attribute) especificada de cada objeto.
- RegionFeret
- calcula los diámetros de Feret de cada
región de un conjunto de objetos (ObjectSet). Los diámetros
de Feret corresponden a las proyecciones de las longitudes de un objeto
en un ángulo dado, en el caso de este operador N direcciones son
procesadas.
- RegionShape
- calcula los atributos de forma de cada región
de un conjunto de objetos (ObjectSet), tales como la altura, el ancho,
el perímetro y la elongación.
- RegionStatistics
- calcula el mínimo, el máximo,
la media y desviación estándar de los valores de
intensidad de los píxeles inscritos en cada región
de un conjunto de objetos (ObjectSet).
Interactividad
- ImgDistance
- calcula la distancia entre dos puntos de una
imagen definidos interactivamente.
- ImgProfile
- genera el perfil de intensidades de los
píxeles bajo la línea trazada por el usuario
interactivamente.
- ImgTrace
- retorna los valores de intensidad bajo los puntos
trazados interactivamente.
- ImgWarpControlPoint
- aplica una transformación
(affine y/o perspectiva) a la imagen de entrada, lo cual permite
corregir cierto tipo de deformaciones bidimensionales. El
algoritmo utiliza la matriz calculada a partir de las parejas
de puntos de control definidos interactivamente por el usuario
sobre la imagen a deformar y la imagen de referencia.
Correlación/Apareamiento de Plantillas
- ImgAutoCorrelate
- calcula la correlación de una imagen
de entrada con ella misma.
- ImgCrossCorrelate
- calcula la correlación cruzada
de dos imágenes (complejas) utilizando la transformada de
Fourier rapida.
- ImgCorrelateWithTemplate
- calcula la correlación de
una imagen de entrada con una plantilla (núcleo
de convolución - kernel).
- ImgCooccurence
- calcula la matriz de co-ocurrencia
- ImgFromTemplate
- convierte una plantilla
(núcleo de convolución - kernel) en imagen.
- ImgToTemplate
- convierte una Región de Interés
(ROI) de una imagen en plantilla (núcleo de
convolución - kernel).
Procesamiento de Objetos
Geometría
- ObjRotate
- efectúa una rotación del conjunto
de objetos en torno a su centro.
- ObjScale
- aplica un factor de escala al conjunto de objetos.
- ObjShear
- aplica una deformación lineal al conjunto de
objetos.
- ObjTranslate
- efectúa una translación del conjunto
de objetos.
Región
- RegionClose
- aplica un cierre morfológico a las regiones
de un conjunto de objetos y añade los atributos generados a
dicho conjunto de objetos.
- RegionDilate
- aplica una dilatación morfológica a
las regiones de un conjunto de objetos y añade los atributos
generados a dicho conjunto de objetos.
- RegionErode
- aplica una erosión morfológica a
las regiones de un conjunto de objetos y añade los
atributos generados a dicho conjunto de objetos.
- RegionHoleFill
- rellena los agujeros de las regiones de un
conjunto de objetos y añade los atributos generados a dicho
conjunto de objetos.
- RegionOpen
- aplica una apertura morfológica a las
regiones de un conjunto de objetos y añade los atributos
generados a dicho conjunto de objetos.
Líneas
- RegionLineFit
- ajusta un segmento de recta (Línea)
a cada región del conjunto de objetos de entrada.
Cadenas
- ChainLineFit
- ajusta un segmento de recta (Línea)
a cada cadena del conjunto de objetos de entrada.
Reagrupamiento
- ChainNeighbors
- dado un conjunto de objetos de tipo cadenas
(Chains), calcula el conjunto de cadenas vecinas a las extremidades
en un radio definido.
- EdgelNeighbors
- calcula un nuevo atributo (ObjectSubset) de
vecindad de los objetos de tipo borde (Edgels) del conjunto de
objetos de entrada. Los objetos son considerados como vecinos
según un criterio de distancia en una dirección de
propagación dada, esta distancia debe ser inferior a un
valor definido por el usuario.
- EdgelsToChains
- reagrupa los objetos de tipo borde
(Edgels) en cadenas (Chains) mediante un procedimiento iterativo de
propagación.
- ObjOverlap
- calcula un nuevo atributo (ObjectSubset) indicando
el número de objetos de un conjunto de objetos 3D recubiertos
por otro conjunto de objetos 3D - disponible únicamente en el
módulo "3D Image Processing".
- RegionOverlap
- calcula un nuevo atributo (ObjectSubset) indicando
el número de objetos de un conjunto de objetos recubiertos por
otro conjunto de objetos.
- RegionSplitConvex
- divide las regiones de un conjunto de objetos
en sub-regiones según un criterio de convexidad.
- RegionSplitStatistical
- convierte las regiones de un conjunto
de objetos en sub-regiones en función del análisis del
histograma de intensidades de los píxeles.
- RegionSplitUnconnected
- divide las regiones de un conjunto de
objetos en sub-regiones según un criterio de conectividad.
Por ejemplo, un conjunto de objetos que fue sometido a una erosión
puede contener regiones con varias partes conexas; este operador permite
entonces convertir estas regiones en regiones distintas.
Funciones Utilitarias de Objetos
Entrada/Salida de Objetos
- ObjExport
- guarda los datos de tipo escalar (los datos
espaciales no son exportados por este operador) de un conjunto
de objetos de entrada en un archivo tabulado (spreadsheet).
Este archivo puede ser leído por aplicaciones tales
como Microsoft Excel.
- ObjFree
- suprime de la memoria un conjunto de objetos
(ObjectSet) específico.
- ObjFreeAll
- suprime todos los conjuntos de objetos
cargados en memoria.
- ObjImport
- carga en memoria un archivo tabulado el
cual un contiene un conjunto de objetos (ObjectSet).
Este archivo debe tener un formato del tipo hoja de calculo
(spreadsheet) comprensible por cualquier aplicación de
procesamiento de datos tipo Microsoft Excel o similares.
- ObjRead
- carga en memoria un archivo binario conteniendo
un conjunto de objetos (ObjectSet).
- ObjWrite
- guarda en un archivo (con un formato especifico)
un conjunto de objetos.
- RegionToBoundaryPolygon
- convierte los bordes de regiones
de un conjunto de objetos (ObjecSet) en contornos poligonales.
Los polígonos resultantes son retornados por la vía
de un conjunto de objetos de salida.
Copiar/Cortar/Pegar
- ObjAppend
- efectúa la concatenación de dos
conjuntos de objetos y guarda el resultado en un nuevo
conjunto de objetos.
- ObjCopy
- copia un conjunto de objetos de entrada en un
conjunto de objetos destino.
- ObjDeleteAttribute
- suprime un atributo seleccionado por
el usuario de un conjunto de objetos.
- ObjFilter
- filtra los objetos de un conjunto de objetos
de entrada en función de los valores de un atributo que el
usuario ha especificado (umbrales altos y bajos definiendo el
intervalo aceptado).
- ObjFree
- suprime un conjunto de objetos.
- ObjMerge
- fusiona dos conjuntos de objetos y guarda el
resultado en un nuevo conjunto de objetos.
Graficas
- ObjDraw
- dibuja un conjunto de objetos en uno de los planos
gráficos (overlay) de la imagen seleccionada.
- ObjDrawMapped
- dibuja un conjunto de objetos en uno de los
planos gráficos (overlay) de la imagen seleccionada; los
valores de intensidad (display level) correspondiente a cada
objeto son función del valor de un atributo del objeto de
tipo escalar que el usuario ha seleccionado.
- ObjRemoveOverlay
- suprime el plano gráfico (overlay) de la
imagen correspondiendo al atributo espacial seleccionado de un
conjunto de objetos.
Conversión
- ObjSpatialAttributeToImage
- escribe en la imagen resultante
el valor del atributo espacial seleccionado, para cada
región de un conjunto de objetos.
- ObjSpatialAttributeToRegions
- convierte el conjunto de
objetos seleccionado (de tipo Borde/Contorno, Línea,
Rectángulo, etc.) en un conjunto de objetos de tipo
Región
Adquisición de imágenes
Continua/ Simple
- FGStartGrab
- abre la ventana de adquisición continua de
imágenes.
- ImgGetFGFrame
- recupera una imagen de la ventana de
adquisición continua de imágenes abierta por la
función FGStartGrab.
- FGFreeze
- detiene/pausa una adquisición continua
iniciada por la función ImgGrab.
- ImgGrab
- captura imágenes de diferentes equipos
(hardware) de adquisición.
- ImgSnap
- captura instantáneamente la imagen adquirida.
Recognition Toolkit
Misceláneas
- AutoCode
- codifica los valores de atributos de un conjunto
de objetos bajo forma discreta.
- Encode
- codifica los atributos de un conjunto de objetos
usando particiones especificadas.
- Normal
- normaliza las características (medias centradas
y varianzas a 1). Este operador puede ser utilizado como una etapa
de pre-procesamiento previa a la evaluación, el
reagrupamiento o la clasificación.
- Centroid
- calcula los centroides de las clases. Útil
para el análisis de datos y el entrenamiento de clasificadores.
- MeanAsgn
- asocia los objetos al centroide de la clase
más cercana. Puede ser utilizado conjuntamente con la
función "Centroid" para la evaluación de
características y la clasificación.
Extracción
- Corners
- busca las esquinas de pares de líneas que
satisfacen ciertas reglas de tolerancia impuestas por el usuario.
Es una herramienta de base utilizada en algoritmos avanzados
de reconocimiento.
- Parallels
- busca líneas que satisfacen ciertas reglas
de tolerancia sobre la distancia y angulos entre líneas
impuestas por el usuario. Es una herramienta de base utilizada en
algoritmos avanzados de reconocimiento.
- Boxes
- crea cajas por relación entre esquinas
opuestas y adyacentes.
- MergeLines
- fusiona segmentos de recta (líneas).
Este operador puede funcionar segmentos colineales o casi-paralelos.
- MergeBoxes
- fusiona cajas creadas por la función "Boxes".
Este operador "Boxes" puede crear un gran número de cajas
superpuestas basado en diferentes combinaciones de esquinas (Corners).
Evaluación
- CorrEval
- evalúa la utilidad de un atributo de un
conjunto de objetos por correlación y suprime los atributos
redundantes para la clasificación.
- InfoEval
- determina el atributo de un conjunto de objetos
más discriminante para clasificar los objetos.
- PairEval
- utilizado para la evaluación del contenido
de información en operaciones de reconocimiento de objetos
comparables.
- LinkEval
- busca la estructura de árbol que maximiza
la información discriminante de segundo orden.
- MRegres
- efectúa una regresión lineal
múltiple. Puede ser utilizado para la evaluación de
características y el análisis de redundancias.
Aprendizaje
- PFSClust
- implementa el método "Pseudo F Statistic
Clustering".
El es capaz de encontrar las clases naturales de un conjunto de
datos de características (features).
- MinD_Trn
- efectúa el entrenamiento de un clasificador
de "Distancia Mínima (MinD)". Genera los datos de referencia
(centros de las clases y ponderaciones) requeridos por el operador
MinD_Cls.
- KNN_Trn
- efectúa el entrenamiento de un clasificador
"K-Nearest-Neighbor (KNN)". Genera los datos de referencia requeridos
por el operador KNN_Cls.
- Bayes_Trn
- efectúa el entrenamiento de un clasificador
"Bayesiano Multivariado-Normal". Genera los datos de referencia
(centros de las clases, covarianzas y ponderaciones) requeridos por
el operador Bayes_Cls.
- DIT_Trn
- efectúa el entrenamiento de un clasificador
"Discriminant Information Tree (DIT)". Genera los datos de
referencia (árbol de informaciones discriminantes
óptimas y probabilidades) requeridos por el operador DIT_Cls.
Clasificación
- MinD_Cls
- implementa un clasificador de Distancia
Mínima, el cual clasifica datos según la distancia
mínima el centro de la clase.
- KNN_Cls
- implementa un clasificador "K-Nearest-Neighbor
(KNN)", el cual clasifica datos según la regla de los K
vecinos mas similares (particularmente adaptada a las distribuciones
complejas).
- Bayes_Cls
- implementa un clasificador "Bayesiano
Multivariado-Normal", el cual clasifica datos según la ley
normal multivariable de Bayes.
- DIT_Cls
- implementa un clasificador "Discriminant Information
Tree (DIT)", el cual clasifica datos discretos, codificados o
simbólicos a partir del árbol de informaciones
discriminantes.
* = eficiencia optimizada para los PCs que soportan la tecnología Intel MMX.