Stereology Analyzer

Stereology Analyzer

Transformez vos images en données quantitatives

Stereology Analyzer transforme les images de microscopie en mesures scientifiques exploitables.

Avec Stereology Analyzer, vous pouvez :

  • Exporter les résultats pour l’analyse statistique
  • Estimer des caractéristiques 3D à partir d’images 2D
  • Obtenir des mesures précises et non biaisées
  • Analyser de grandes lames numériques et des jeux d’images de microscopie
  • Réduire le comptage manuel
  • Améliorer la reproductibilité des résultats
  • Valider des algorithmes d’analyse d’images et d’IA

Applications

Sciences de la vie et pathologie

  • Comptage et caractérisation cellulaires
  • Quantification tumorale
  • Études de densité vasculaire
  • Analyse tissulaire et histopathologique

Science des matériaux

  • Analyse de la taille des grains
  • Quantification des inclusions
  • Mesures de porosité
  • Caractérisation des joints de grains

Géologie

  • Analyse des pores
  • Étude de la répartition des phases
  • Caractérisation de la structure des roches

Fonctionnalités clés

  • Grilles flexibles : points, lignes, cadres, carrés et cercles
  • ROI personnalisées : rectangles, ellipses, tracé à main levée et formes sur mesure
  • Grandes images : TIFF, Tiled TIFF et JPEG
  • Mesures automatiques : fraction volumique, densité numérique, estimation de surfaces et autres indicateurs stéréologiques
  • Export des données : Excel®, Word® et logiciels de statistiques
Quantifier de manière fiable des structures 3D à partir d’images 2D

Les chercheurs ont souvent besoin de quantifier des structures 3D (cellules, vaisseaux, tumeurs, pores ou grains) à partir d’images 2D de microscopie et d’histologie. Obtenir des mesures précises et reproductibles avec les méthodes classiques d’analyse d’images n’est pas toujours simple.

Stereology Analyzer permet une quantification précise et reproductible des structures 3D à partir d’images 2D, grâce à des méthodes stéréologiques éprouvées.

Vos enjeux

Obtenir des mesures quantitatives fiables

De nombreuses chaînes d’analyse d’images peinent à quantifier précisément des structures complexes comme les tumeurs, les vaisseaux, les cellules, les pores ou les grains, surtout lorsque la qualité d’image ou la variabilité biologique limite l’automatisation.

Travailler sur de grandes images d’histologie ou de microscopie

Les images de lames entières et les images composites haute résolution contiennent une grande quantité d’informations, difficiles à analyser de façon constante et efficace.

Garantir la validité statistique

Les observations manuelles peuvent introduire des biais et de la variabilité, ce qui complique la production de données quantitatives fiables pour la recherche, les dossiers réglementaires ou les publications.

Valider les méthodes d’analyse automatisées

De nombreuses équipes de recherche ont besoin d’une méthode de référence fiable pour valider leurs algorithmes d’apprentissage automatique ou d’analyse d’images avant un déploiement clinique ou industriel.

La solution ADCIS

Des méthodes stéréologiques validées scientifiquement

Analyse flexible par grilles

Plusieurs types de grilles sont disponibles :

points, lignes, cadres, carrés, cercles et configurations avancées pour les mesures spécialisées.
De quoi s’adapter à chaque protocole de recherche et à chaque objectif de quantification.

Gestion des régions d’intérêt (ROI)

Définissez une ou plusieurs ROI pour concentrer l’analyse sur les structures pertinentes,
et gagnez en précision comme en efficacité.

Calculs statistiques automatisés

Une fois les structures d’intérêt identifiées, le logiciel réalise automatiquement les calculs stéréologiques
nécessaires pour estimer les paramètres quantitatifs et produire des résultats reproductibles.

Cas d’application

Sciences de la vie et histologie

  • Comptage cellulaire et estimation de densité
  • Quantification tumorale
  • Analyse des vaisseaux sanguins
  • Analyse du placenta et des structures tissulaires
  • Recherche en histopathologie

Science des matériaux

  • Mesure de la taille des grains
  • Analyse de la porosité
  • Caractérisation des inclusions
  • Quantification des joints de grains

Géologie

  • Caractérisation des pores
  • Quantification des phases minérales
  • Analyse de la microstructure des roches

Bénéfices clés

  • Analyse quantitative fiable à partir d’images 2D
  • Méthodes stéréologiques reconnues
  • Prise en charge des grandes images de microscopie
  • Moins de biais, plus de reproductibilité
  • Validation des outils d’analyse d’images et d’IA
  • Adapté à des besoins de recherche variés

Pour qui ?

Stereology Analyzer s’adresse aux :

  • Laboratoires de recherche
  • Établissements universitaires
  • Services d’anatomopathologie
  • Laboratoires pharmaceutiques
  • Organismes de recherche médicale
  • Laboratoires de science des matériaux
  • Centres de recherche en géologie

qui ont besoin d’une quantification robuste et statistiquement fiable des structures microscopiques.

En une phrase

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