Elimination du bruit dans une image avec le module Kriging

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Développé conjointement avec le Centre de Géostatistique de l'Ecole des Mines de Paris, ce module permet d'éliminer le bruit généré lors de l'acquisition d'une image en utilisant des techniques de filtrage basées sur l'analyse krigeante et la géostatistique. L'élimination du bruit se fait en trois étapes distinctes. Dans un premier temps, le variogramme de l'image est calculé de manière automatique. Ensuite, l'utilisateur génère interactivement un modèle qui approxime au mieux le variogramme en combinant linéairement des fonctions prédéfinies choisies depuis un menu du module. Les barres de défilement permettent de spécifier avec précision les paramètres des fonctions choisies dans le modèle. Enfin, le processus de krigeage est lancé en utilisant le modèle défini à l'étape précédente et le bruit est alors éliminé.


Image originale
Image après un filtre gaussien 5x5
Image après un krigeage
Image originale Image après un filtre gaussien 5x5
(5x5 Gaussian)		 Image après un krigeage

Kriging Module supporte des modèles isotrope et anisotrope, ainsi que des analyses mono et multi-variables. Dans le cas d'une analyse multivariable, le modèle choisi peut être ajusté simultanément pour le variogramme et le covariogramme. Dans le domaine de la science des matériaux, le module peut être utilisé sur chaque image correspondant à un élément de trace (chrome, molybdène, etc.). L'utilisation de ce module aux performances inégalées permet de détecter et quantifier des éléments de trace dans un acier lors d'acquisitions effectuées avec une micro-sonde.

Le module Kriging dans Aphelion™ permet de :

  • Eliminer le bruit généré lors de l'acquisition d'une image
  • Choisir des modèles à partir d'une liste de modèles standards (e.g., Gaussien, effet de pépite, exponentiel, cubique, etc.)
  • Générer automatiquement des paramètres pour les modèles initiaux
  • Affiner les paramètres du modèle afin de coller au mieux aux données de l'image
  • Supporter les analyses mono et multivariable, dans une ou plusieurs directions
  • Améliorer la netteté d'une image acquise par un système défocalisé